华为全联接大会：算力与生态，迈向可持续智能化

元描述： 华为全联接大会上，华为发布CANN 8.0和openMind应用使能套件，并宣布投入10亿元加速鲲鹏昇腾原生应用生态发展，目标发展超过1500原生应用伙伴，旨在构建可持续的智能化算力基础。

引言： 在数字化浪潮席卷全球的当下，人工智能（AI）已成为推动各行业智能化升级的关键引擎。然而，AI的持续发展离不开强劲的算力支撑。华为全联接大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军发表了重要演讲，深刻阐述了算力在智能化发展中的核心地位，并宣布了一系列举措，旨在构建可持续的智能化算力基础，推动产业生态繁荣发展。

华为布局：算力是智能化的基石

华为深刻认识到算力是智能化的核心驱动力，并将其视为构建可持续智能化生态的关键。徐直军在演讲中强调：“智能化的可持续，首先是算力的可持续。” 他指出，立足中国，只有基于实际可获得的芯片制造工艺打造的算力才是长期可持续的。

华为战略核心：抓住AI变革机遇，构建自主可持续的计算产业

为了实现这一目标，华为制定了明确的战略核心：充分抓住人工智能变革机遇，基于实际可获得的芯片制造工艺，计算、存储和网络技术协同创新，开创计算架构，打造“超节点+集群”系统算力解决方案，长期持续满足算力需求。

算力需求的结构性变化：从单处理器算力走向系统算力

随着AI技术不断发展，算力需求呈现出新的特征。传统的单处理器算力已无法满足日益增长的需求，系统算力成为新的发展趋势。华为敏锐地洞察到这一趋势，并将其作为构建可持续智能化算力的重要方向。

华为解决方案：“超节点+集群”系统算力解决方案

华为推出的“超节点+集群”系统算力解决方案，旨在通过架构性创新，构建可持续的计算产业发展道路。该方案结合了华为在计算、存储和网络领域的领先技术，能够提供高性能、高可靠性、高可扩展性的算力服务，满足不同行业的算力需求。

大模型时代：并非每个企业都需要建设大规模AI算力

近年来，大模型成为AI领域的热门话题，许多企业纷纷投入大量资源建设AI算力，训练大模型。然而，徐直军在演讲中提出，并非每个企业都需要建设大规模AI算力。他列举了以下几点原因：

  • 成本高昂： 训练大模型需要大量数据，而高质量数据的获取成本高昂。

  • 技术难度大： 大模型训练涉及的技术复杂，需要专业的人才和资源。

  • 迭代速度快： AI技术发展迅速，大模型的迭代速度快，企业需要不断更新算力设备。

  • 资源利用率低： 许多企业没有足够的资源来充分利用大规模AI算力。

华为建议：聚焦核心业务，选择合适的模型规模

徐直军建议，企业应聚焦自身核心业务，选择合适的模型规模。华为盘古大模型在不同场景下的应用实践表明，十亿参数模型可以满足科学计算、预测决策等业务场景的需求，百亿参数模型可以满足面向NLP、CV、多模态等大量特定领域场景的需求，而面向NLP、多模态的复杂任务，可以用千亿参数模型来完成。

华为盘古大模型：面向B端行业场景落地，助力行业智能化升级

华为盘古大模型着力于面向B端行业场景落地，目前已在多个行业取得了成功应用案例。例如，宝钢股份与华为合作开发的热轧自然宽展预测模型，已成功应用于宝钢热轧1880产线，标志着华为预测大模型在钢铁制造领域的首次闭环控制技术验证完成。

华为生态构建：加速鲲鹏昇腾原生应用生态发展

除了在算力领域持续创新之外，华为还积极构建完善的生态体系，推动产业协同发展。华为先后开启了华为云、昇腾、鲲鹏和鸿蒙生态的构建，并取得了显著成果。

华为CANN 8.0：赋能昇腾生态，加速AI应用开发

华为发布了CANN 8.0，这是华为自研的AI异构计算架构，也是昇腾生态的锚点。CANN 8.0新增了200多个深度优化的基础算子、80多个融合算子、100多个通信、矩阵运算等API，有效提升了AI应用开发效率。

华为投入10亿元，加速鲲鹏昇腾原生应用生态发展

华为宣布，未来三年，将每年投入10亿元来加速鲲鹏昇腾原生应用生态发展，目标发展超过1500原生应用伙伴，基本实现全行业全场景的应用原生。

华为行业解决方案：打造行业智能化10大解决方案

华为联合合作伙伴，打造了政府、金融、交通、制造、电力、矿山、油气等行业智能化10大解决方案，为推动各行业数字化转型提供有力支持。

鲲鹏昇腾原生应用生态：未来发展趋势

关键词： 鲲鹏昇腾原生应用生态

鲲鹏昇腾原生应用生态是华为构建的全新生态体系，旨在以鲲鹏和昇腾为核心，打造自主可控的计算产业链。该生态体系涵盖了硬件、软件、应用和服务等多个环节，为开发者提供全方位的支持，加速原生应用开发和落地。

鲲鹏昇腾原生应用生态的优势：

  • 自主可控： 基于华为自主研发的鲲鹏和昇腾芯片，摆脱对国外技术的依赖。

  • 性能优异： 鲲鹏和昇腾芯片具有高性能、高能效的特点，能够满足不同应用场景的需求。

  • 生态完善： 华为已联合众多合作伙伴，共同构建了完善的生态体系，为开发者提供丰富的开发工具、技术支持和应用场景。

  • 发展潜力巨大： 随着中国数字经济的快速发展，鲲鹏昇腾原生应用生态将拥有巨大的发展潜力。

鲲鹏昇腾原生应用生态的未来趋势：

  • 应用场景不断拓展： 鲲鹏昇腾原生应用生态将不断拓展应用场景，覆盖更多行业和领域。

  • 合作伙伴不断增加： 华为将继续与更多合作伙伴合作，共同构建繁荣的生态体系。

  • 开发者数量持续增长： 越来越多的开发者将加入鲲鹏昇腾原生应用生态，为生态发展贡献力量。

  • 技术不断创新： 华为将持续进行技术创新，推动鲲鹏和昇腾芯片以及生态的不断发展。

常见问题解答

Q1：华为为什么如此重视算力？

A1： 算力是智能化的核心驱动力，没有算力，智能化就无从谈起。华为深刻认识到算力在智能化发展中的重要性，并将其视为构建可持续智能化生态的关键。

Q2：华为的“超节点+集群”系统算力解决方案有哪些优势？

A2： 该方案结合了华为在计算、存储和网络领域的领先技术，能够提供高性能、高可靠性、高可扩展性的算力服务，满足不同行业的算力需求。

Q3：为什么不是每个企业都需要建设大规模AI算力？

A3： 训练大模型需要大量数据和资源，成本高昂，技术难度大，而且大模型迭代速度快，资源利用率低。

Q4：华为盘古大模型有哪些应用场景？

A4： 华为盘古大模型已在多个行业取得了成功应用案例，例如，在钢铁制造领域，华为与宝钢股份合作开发的热轧自然宽展预测模型已成功应用于宝钢热轧1880产线。

Q5：鲲鹏昇腾原生应用生态的优势有哪些？

A5： 鲲鹏昇腾原生应用生态具有自主可控、性能优异、生态完善、发展潜力巨大等优势。

Q6：鲲鹏昇腾原生应用生态的未来趋势是什么？

A6： 鲲鹏昇腾原生应用生态将不断拓展应用场景，合作伙伴不断增加，开发者数量持续增长，技术不断创新。

结论

华为全联接大会上，华为发布的一系列举措，表明了华为在构建可持续智能化算力基础方面所作出的努力。通过持续创新和生态构建，华为将与合作伙伴共同推动智能化产业发展，为中国数字经济发展贡献力量。